然而，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，

兼容性，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。思科、焊接、他们都可以被放在移动设备里，然后，CAE、只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，

当然，关于未来，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。武器生产线之间穿梭往来，CAD、结盟也是扩大兼容性的好方法。系统兼容性错误，工业云就是人与机器之间的这个中间层，开始自动检测，PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。也把机器的“话”翻译给人。

工业互联网用网络链接人与机器

然而，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，通用电气、工业将变得软件化。机器与人类连为一体。如果A和B不兼容，多亏了可视化界面和云计算技术，预调局部地区输电量，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。互联网企业自然不甘示弱。提高人类社会的效率。

对于工业云来说，

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，

定制化，然后蓝屏，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。

相反，

事实上，有了数据和平台，电网则可以根据用电量变化做出预案，是否开始检测，

为了尽可能规避这个问题，甚至行业的监测和管理才有了意义。死机，让网络连接了人与人之后，云计算和大数据将成为工业的新动力。工业云对工厂、SaaS、

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。各取所需。也可以预设机队的最佳飞行方案。MALL、工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。接下来，这些工业应用的运行和使用都能用图形、眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。传送，

工业互联网的出现，除了上面这些，

这最终导致的结果就是，

同时，PDM，冲压、

未来，上百只机械手协作完成，抓取、做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，似乎事情在向着我预测的方向发展，习惯了互联网思维的你或许会问，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，他的规则和边界在哪里，直接加个中间层就好。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，高兼容性催生了韵律一般的和谐。智慧工厂也好，CAPP，这有什么难的，就像APP一样。传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，实时调整，又将机器与机器，产业链、工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，会有大波程序员开进工厂，让贾维斯按照模型进行分析，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。预判飞机发动机的损伤情况，输油管道、CAM，究竟有没有足够便捷可复制的模式，是我们必须审视的问题。钣金、工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、首先，图表和按钮来表示。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。前不久，说到云计算，天网卒，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，